LaVision UK propose un cours sur la vélocimétrie par image de particules (PIV), axé sur les mesures de débit volumétrique.

Tuesday, 17. October 2023

Le cours sera organisé en collaboration avec l'Université de Manchester du 16 au 18 janvier 2024.

Découvrez le potentiel des systèmes de mesure d’écoulement

Le cours abordera principalement les mesures d’écoulement volumétriques par vélocimétrie par images de particules tomographique (Tomo-PIV) et du suivi des particules lagrangiennes en 3D (LPT : Lagrangian Particle Tracking) en utilisant les algorithmes de Shake-the-Box (STB). Le cours de trois jours prévoit une introduction aux innovations pour la PIV, un aperçu détaillé du logiciel DaVis et des conférences spécialisées couvrant tous les principaux aspects du déroulement des opérations pour les mesures Tomo-PIV/STB. Parmi les concepts élaborés à discuter : les outils de post-traitement disponibles dans DaVis, y compris l'assimilation des données et l'estimation de la pression. En outre, les orateurs invités présenteront les recherches les plus récentes utilisant ces techniques de PIV/LPT.

Le cours sera organisé de manière à inclure des conférences sur les sujets évoqués ci-dessus et des sessions pratiques avec des ingénieurs expérimentés de LaVision qui permettront aux participants de découvrir le potentiel des systèmes de mesure d’écoulement de LaVision et de discuter des questions spécifiques au logiciel.

  • Cours de trois jours
  • PIV : Présentation de nouvelles fonctionnalités
  • DaVis 11 : Présentation détaillée du logiciel
  • Tomo-PIV/ STB : De nouveaux exposés avec de nombreux exemples
  • Séances pratiques avec des intervenants expérimentés de LaVision

Le cours aura lieu à l'Université de Manchester, Booth St E, Manchester M13, Royaume-Uni.
Vous trouverez ici toutes les informations nécessaires pour vous rendre sur place.
Les participants seront responsables de leur propre transport et de leur hébergement à Manchester, Royaume-Uni.

Obtenez votre billet de pré-inscription jusqu'au 15 novembre 2023
Inscrivez-vous avant le 15 novembre 2023 pour bénéficier d’un tarif réduit pour les inscriptions anticipées.
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